Planning, ontwikkeling en beheer van activiteiten voor het samenstellen van data ter ondersteuning van besluitvorming en kennis werkers.

Planning, ontwikkeling en beheer van activiteiten voor het samenstellen van data ter ondersteuning van besluitvorming en kennis werkers.

Referentie data is voornamelijk data voor het bepalen van domeinen voor één of meerdere attributen bij een logische data entiteit. Door het gebruik van deze domeinen ontstaat een gezamenlijke gestandaarde visie op de domeinen van deze data. Deze referentie data is met name van belang bij Data Integratie, BI en DWH maar ook bij ontwikkelen en inrichten van software ter ondersteuning van alle werkprocessen in de organisatie. Omdat de referentie data gekoppeld is aan het single point of maintenance paradigma is met name data integratie een uitdaging inclusief de bijbehorende integratievormen en requirements. Daarnaast zie je een deel van de referentie data entiteiten niet in de eigen organisatie beheerd worden. Bijvoorbeeld internationale instanties zoals bijvoorbeeld ISO maar ook sectorale of overheids referentie data kan geintroduceerd worden binnen de eigen referentie data. Als laatste is de complexiteit voor data governance, data modellering, data kwaliteiten en data architectuur te noemen. Vanwege het generieke karakter van deze referentie data vraagt dit een bijzondere uitwerking. Daarom wordt er voor referentie data veelal een Plan van Aanpak en een solution architectuur uitgewerkt.

Op basis van een SIPOC model wordt een globaal overzicht gegeven van de doelen, de definities en de data management processen in de organisatie In dit diagram zie je een detaillering van de activiteiten en de doelen van data modelleren in relatie tot meta data en data kwaliteit..

Data modelleren formaliseert, kennis en interpretatie van data. Echter rond de bedrijfsfunctie van data modelleren zijn er een aantal specifieke groepen aan te wijzen in de organisatie. in de werkzaamheden van deze groepen wordt data modellen geproduceerd met een verschillende mate van detail. Veelal zijn deze modellen gerelateerd aan de implementatie binnen een IT voorziening zoals databases, applicaties data ware house en koppelvlakken. Hi erbij zie je dat vanuit de scope van een project de verschillende deliverables rond data modelleren voor die scope worden uitgewerkt voor hun interne bedrijfsprocessen echter ook de andere groepen die meta data die gebruik maken van meta data van andere meta data producenten brengen met zich mee dat de meta data van de verschillende kennisgebieden met elkaar In het diagram omtrent de betrokken is dit inzichtelijk gemaakt door een aantal rollen binnen een groep van betrokkenen. Houd er rekening mee dat data modellen relevant zijn voor alle stakeholders. Data modellen zijn daarmee een direct onderdeel geworden van de meta data uitwerking.

UItwerking van het meta data proces dat gevoed wordt door bepaalde data vanuit velerlei bronnen dit wordt vervolgens binnen de meta data functie getransformeerd naar een model vanuit de verschillende data management kennisgebieden. Deze data wordt geproduceerd door een (data) leverancier) en wordt vanuit het meta data proces verzonden naar de meta data consumeren informatiesystemenen ontsloten voor data consumenten (stakeholders) via een (web) gebruikersinterface.

Overzicht van data modelleren met een onderliggende uitsplitsing van de verschillende data modellen en de bijbehorende activiteiten.